PROYECTO PARTE 2 (ESTADISTICA 1)

TITULO: PROYECTO PARTE 2

NOMBRE: LUIS ADRIAN AQUINO CRUZ

MATERIA: ESTADISTICA 1

MAESTRA: VIVIANA GUEVARA RAMIREZ

INTRODUCCION

La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados.

En otras palabras, la estadística es la ciencia de los datos y su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible.

Utiliza diferentes métodos para obtener la información y así conseguir conclusiones relevantes.

Conviene saber que la estadística NO es una rama de las matemáticas. Utiliza herramientas de las matemáticas del mismo modo que lo hace la física, la ingeniería o la economía, pero eso no las hace ser parte de las matemáticas. Es cierto que tienen una relación estrecha, pero la estadística y las matemáticas son disciplinas diferentes.

la estadística es una herramienta esencial en tu vida diaria. Nos ayuda a entender el mundo a nuestro alrededor de una manera más cuantificada y objetiva, permitiéndonos tomar decisiones más informadas y fundamentadas.

Gracias a la estadística podemos conocer los datos de manera sencilla, para poder interpretarlos y dibujarlos. ¡Incluso nos permite predecir el futuro!

https://youtu.be/nFB-1Y1yMdo?si=Acf57QSghGXPx8Xf

CARACTERISTICAS DE LA ESTADISTICA

Recopilar datos: Mediante su método permite organizar cómo se recolectan los datos para que sean fiables y relevantes.
Interpretar y describir datos: Una vez recopilados, la estadística nos ayuda a describir y entender los datos. A través de medidas como la media, la moda, la mediana o la desviación típica.
Analizar tendencias y patrones: Nos permite identificar entender el comportamiento de los datos. Por ejemplo, si la salud está empeorando y si una acción es volátil.
Relacionar datos: Permite comparar tendencias y relacionarlas. Por ejemplo, te puede mostrar de forma sencilla si existe correlación entre el ejercicio físico y la salud.
Tomar decisiones basadas en datos: Uno de los objetivos principales de la estadística. Gracias a ella podemos tomar decisiones informadas basadas en datos y no en opiniones. Esto es super útil en todos los campos.
Predecir el futuro: Parece una locura, pero es así. Gracias a los datos existentes y a las tendencias podemos conocer el futuro (aunque no en todo claro). Por ejemplo, en meteorología, planificación urbana, ciencias actuariales o marketing.

Una de las características fundamentales de la estadística es su transversalidad. Su metodología se utiliza en muchas disciplinas como, por ejemplo: biología, física, economía, sociología, etc.

ORGANIZACION DE DATOS

ESCALAS DE MEDICION: NOMINAL, ORDINAL, DE INTERVALO Y DE RAZON

Las variables cualitativas tienen escalas de medición nominales y ordinales.

nominales: nombran y ordenan datos según su característica

ordinales: ordenan datos de acuerdo con las necesidades

Las variables cuantitativas tienen escalas de intervalo y de razón.

Las de intervalo, se caracterizan por tener intervalos decimales

Las variables de razón poseen números enteros o características propias

CUALITATIVOS: Características y cualidades que no pueden ser medidas con números

CUANTITATIVOS: Se expresa mediante un número, se pueden realizar operaciones con ellas

INTERVALO DE CLASE Y LIMITES DE CLASE

Los intervalos de clase se emplean cuando las variables adoptan un numero grande de valores como las variables continuas. Entonces los valores se agrupan en intervalos de la misma amplitud y se les llama clase, posteriormente se les aplica una frecuencia.

La marca de clase es el punto más representativo, es decir, el punto medio del intervalo; permite representarlo de manera abreviada por medio de uno de sus puntos.

El límite de clase está determinado por el límite inferior y el superior, es decir, la distancia entre ellos

Tipos de frecuencias en estadística

En estadística, los diferentes tipos de frecuencias son los siguientes:

Frecuencia absoluta: consiste en el número de veces que aparece un valor en una muestra estadística.
Frecuencia absoluta acumulada: se calcula sumando la frecuencia absoluta del valor más las frecuencias absolutas de todos los valores menores.
Frecuencia relativa: es la frecuencia absoluta partido por el número total de datos.
Frecuencia relativa acumulada: es igual a la suma de la frecuencia relativa del valor más las frecuencias relativas de todos los valores menores.

PRESENTACION DE GRAFICAS:

Un gráfico muestra una presentación visual de los datos estadísticos revisados o manipulados; permite ver los datos de manera rápida y sencilla facilitando su comparación para conocer tendencias entre los datos en cuestión

Las gráficas son un apoyo importante para mostrar:

1- comparaciones

2- cambios en un periodo de tiempo

3- distribuciones de frecuencia

4- correlación

5- parte relativa de un todo

EJEMPLO:

Un Histograma es un tipo especial de gráfica de barras que despliega la variabilidad dentro de un proceso, también toma datos variables (tales como alturas, pesos, densidades, tiempo, temperaturas, etc.) y despliega su distribución

La representación gráfica de un cuadro de frecuencia acumulada son curvas llamadas ojivas. En la gráfica de ojiva, el ultimo intervalo no se une con el eje horizontal.

La ojiva apropiada para información que presente frecuencias mayores que el dato que se está comparando tendrá una pendiente negativa (hacia abajo y a la derecha) y en cambio la que se asigna a valores menores, tendrá una pendiente positiva. Una gráfica similar al polígono de frecuencias es la ojiva, pero ésta se obtiene de aplicar parcialmente la misma técnica a una distribución acumulativa y de igual manera que éstas, existen las ojivas mayores que y las ojivas menores que.

TABLA DE FRECUENCIAS

Una tabla de frecuencias es una herramienta estadística que organiza y resume la información sobre la distribución de datos. Consiste en una estructura de columnas que muestra las distintas categorías o valores de una variable, junto con el número de veces que cada categoría ocurre en un conjunto de datos. Esta tabla proporciona una visión general y ordenada de la frecuencia con la que aparecen los valores en una muestra o población, lo que permite analizar patrones, identificar tendencias y extraer conclusiones significativas.

Es una herramienta fundamental en el análisis estadístico y es utilizada en diversos campos, como la investigación científica, el marketing, la economía y muchas otras disciplinas que requieren el estudio e interpretación de datos cuantitativos.

EJEMPLO:

3.- Suponga que se han registrado 25 observaciones referentes a los pesos de las bolsas de fertilizantes producidos por una empresa. La muestra fue obtenida de la producción semanal y las unidades están dadas en kilogramos. Los resultados fueron los siguientes:

95.5	95.5	92.8	93.6	92.9	95.7	94.8	92.7	94.2	94.7	92.7	98.2	95
92.9	92.7	99.6	94.1	93.6	92.3	93.2	95.5	93.6	93.8	91.6	98.0

a) Construya un cuadro estadístico de distribución de frecuencias

DESARROLLO

4. Determinamos los extremos de los intervalos:

Los extremos de los intervalos son 91.6 y 99.6

TABLA N° 06: DISTRIBUCION DEL PESO DE LAS BOLSAS DE FERTILIZANTES PRODUCIDOS POR LA EMPRESA INDUS. SAC DEL CALLAO

	LIMITES		Frecuencia absoluta	(frecuencia relativa)	Porcentaje	Frecuencia Absoluta acumulada	Frecuencia relativa acumulada	Porcentaje acumulada
			(n)	(p)	(%)	(n2)	(p2)	( % )

GRUPOS	L1
1	91.6	92.3	8	0.32	32%	8	0.32	32%
2	93.2	94.8	9	0.36	36%	17	0.68	68%
3	95	95.7	5	0.2	20%	22	0.88	88%
4	98	99.6	3	0.12	12%	25	1	100%



			25	1	100%

b) Interpretación estadística

ü Frecuencia absoluta = 25

ü Frecuencia relativa = 1

ü Porcentaje % = 36% de bultos con mayor produccion

c) Calcula la media, mediana y moda.

Media: n=25 x=2359.2/25=94.37

Mediana: x= 93.6+93.8/2=93.7

Moda: 92.7, 93.6 y 95.5

DESVIACION ESTANDAR:

¿Qué es la desviación estándar (o desviación típica)?

La desviación estándar, también llamada desviación típica, es una medida de dispersión estadística. Es decir, la desviación estándar es un valor que indica la dispersión de un conjunto de datos estadísticos.

Por lo tanto, la desviación estándar (o desviación típica) sirve para cuantificar la dispersión de una población o muestra estadística. Cuanto mayor sea la desviación estándar de una serie de datos, significa que más dispersos están los datos. Y la interpretación también se puede hacer al revés, si la desviación estándar es baja quiere decir que en general los datos están muy cerca de su media.

EJEMPLO

3) El gerente de operaciones de una fábrica de llantas quiere comparar el diámetro interno real de dos tipos de neumáticos, que se espera sean de 575 milímetros en ambos casos. Se seleccionó una muestra de cinco llantas de cada tipo y se ordenaron de menor a mayor, como se aprecia a continuación:

Tipo X	568	570	575	578	584
Tipo Y	573	574	575	577	578

a) Calcule e interprete la media, la mediana y la dispersión de ambos tipos de llantas.

Tipo x

MEDIA:

MEDIANA:

Ordenamos los datos:

DESVIACION ESTANDAR:

Tipo y

MEDIA:

MEDIANA:

Ordenamos los datos:

DESVIACION ESTANDAR:

CONCLUSION

En conclusión, la estadística es una herramienta fundamental para el análisis de datos.

La estadística es una disciplina que se enfoca en la recopilación, análisis e interpretación de datos para tomar decisiones informadas y entender fenómenos complejos. A través de la estadística, podemos:

Describir y resumir datos: utilizar técnicas como la media, la mediana y la moda para entender la distribución de los datos.
Identificar patrones y tendencias: analizar los datos para detectar patrones y tendencias que nos ayuden a entender mejor el fenómeno estudiado
tomar decisiones informadas: utilizar la estadística para tomar decisiones basadas en evidencias y no en suposiciones o intuiciones

REFERENCIAS

¿Qué es la estadística y para qué sirve? Tipos y ejemplos

¿Qué es la estadística? Definición, tipos, uso y ejemplos de estadística

▷ ¿Qué es la frecuencia? (estadística)

Tabla de frecuencias: Qué es, elementos y cómo crearla

▷ Desviación estándar (o desviación típica)